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Enregistrement W4386784088 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-po-089

Abstract PO-089: Opioid-mediated suppression of anti-tumor immunity via peripheral OPRM1 signaling in head and neck squamous cell carcinoma

2023· article· en· W4386784088 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa A. McIlvried, Mona Yuan, Nicole L. Horan, Megan A. Atherton, Marci L. Nilsen, Dan P. Zandberg, Nicole N. Scheff

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck squamous-cell carcinomaTumor microenvironmentCancerImmunosurveillanceImmune systemCD8OpioidOpioid receptorCancer researchHead and neck cancerPharmacologyImmunologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Head and Neck squamous cell carcinoma (HNSCC) causes severe pain, beyond what is reported in other cancer types. Opioids are the current backbone of HNSCC pain treatment but may have an immunomodulatory effect in the presence of cancer; T cells express opioid receptors. We recently demonstrated that opioids may affect the efficacy of anti-PD1 monoclonal antibody (mAb) treatment in recurrent/metastastic HNSCC patients; opioid usage was associated with significantly lower progression free survival and overall survival as well as decreased CD8 T cells in the tumor microenvironment. We hypothesized that cancer immunosurveillance is impaired by the immunosuppressive actions of exogenous opioids via peripheral mu-opioid receptor (OPRM1) signaling. A syngeneic mouse oral cancer model was used to determine if analgesic morphine impacted the tumor-associated immune response during tumor progression and in response to anti-PD1 mAb; mouse oral cancer cell line 1 (MOC1) tumor-bearing mice were treated with vehicle or morphine (10mg/kg i.p., 2x daily for 4.5 days) and the tumor-associated immune infiltrate was assessed between groups using flow cytometry. Anti-PD1 mAb (250µg/mouse, 3 × 2 day interval) was initiated directly following morphine treatment. Co-administration of methylnaltrexone (MNTX), a peripheral OPRM1 antagonist used to confirm specificity and site of action of the morphine-induced effects. Finally, any direct effects of morphine on tumor cells were investigated in oral cancer cell lines using quantitative PCR and colorimetric proliferation assays. Morphine induced a 75±5% reduction in CD8+ T cells and a 90±3% reduction in CD19+ B cells in MOC1 compared to sham mice (n=6/group); morphine-induced immunosuppression was completely blocked with co-treatment of MNTX. Studies involving morphine administration prior to anti-PD1 treatment are currently underway but given the substantial suppression in infiltrating lymphocyte populations, efficacy is expected to be lessened. Lastly, Oprm1 expression was not detected at the mRNA level in mouse oral cancer cell lines. In vitro, 10µM morphine did not induce cell proliferation (proliferation relative to vehicle after 48hr; vehicle=100±8.3%, morphine=115.7±9.6%) or improve wound healing (wound closure after 24hr; vehicle=76.2±11.6%, morphine=78.5±11.4%). Taken together, our data suggest that morphine suppresses anti-tumor immunity via peripheral OPRM1 signaling in immune cells but not tumor cells. Further investigation is warranted to determine whether peripheral opioid blockade (i.e. MNTX) can slow tumor progression and improve response to cancer treatments while preserving centrally-mediated analgesia. Citation Format: Lisa A. McIlvried, Mona Yuan, Nicole L. Horan, Megan A. Atherton, Marci L. Nilsen, Dan P. Zandberg, Nicole N. Scheff. Opioid-mediated suppression of anti-tumor immunity via peripheral OPRM1 signaling in head and neck squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-089.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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