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Enregistrement W4386784346 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-po-049

Abstract PO-049: The neural landscape is associated with functional outcomes for patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma

2023· article· en· W4386784346 sur OpenAlexaboutno aff
Shajedul Islam, Frederico O. Gleber‐Netto, Collin F. Mulcahy, Mica Glaun, Patrick J. Hunt, Michelle D. Williams, Carly E. A. Barbon, Weilu Zhao, Adewale Adebayo, Shamima Akhter, Tongxin Xie, İsmail Yaman, Jared K. Burks, Javier A. Gomez, Karin Woodman, Teresa E. Lever, Katherine A. Hutcheson, Moran Amit

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysphagiaSwallowingCancerInternal medicineOncologyTumor microenvironmentPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the excellent prognosis of patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC), long-term functional impairment (e.g., dysphagia) is a major burden for many patients. Recent studies have explored the role of pharyngeal constrictors and muscle fibrosis in dysphagia. However, to date, no study has examined the association between the OPSCC neural microenvironment and posttreatment functional impairment. We hypothesized that cancer-related neuronal changes in the OPSCC tumor microenvironment (TME) would affect patients’ prognoses. Therefore, in the present study, we investigated whether cancer-related changes in the tumor neuronal microenvironment influence functional outcomes in patients with OPSCC. Prospectively collected, patient-reported outcomes (i.e., from the MD Anderson Symptom Inventory [MDASI] and the MD Anderson Dysphagia Inventory [MDADI]) and functional outcomes from the Dynamic Imaging Grade of Swallowing Toxicity [DIGEST] for patients with OPSCC were collected (n=29). OPSCC tissue samples were obtained from surgically treated patients, and multiplex/high-plex immunofluorescence and machine learning techniques were used to correlate neuronal changes with prospectively collected patient data. Electromyography was performed to assess the neuronal populations involved in neuropathies after treatment. A murine animal model of dysphagia was also used to correlate the neuronal changes. The results showed that sensory nerves with adrenergic features (CGRP+TH+) were associated with perineural and lymphovascular invasion. In addition, we found that human papillomavirus associated OPSCC was associated with an enrichment of parasympathetic progenitors (VIP+DCX+). Poor MDASI scores were associated with CGRP+, adrenergic (TH+), or CGRP+TH+ innervation, and growing progenitor neurons (GAP43+DCX+) were associated with improved oral symptoms. Swallowing, measured by MDADI scale revealed that patients with tumors enriched with growing (GAP43+), parasympathetic (VIP+), and neuronal progenitor (DCX+) neurons reported poor swallowing perception; subgroup electromyography analysis confirmed our findings. Quantitative swallowing assessment with DIGEST by speech language pathologists revealed that TMEs innervated by CGRP+, TH+, and MBP+ neurons were associated with poor swallowing functions. Finally, using a murine model of dysphagia we confirmed that sensory (CGRP+), myelinated (MBP+), and cholinergic parasympathetic (CHAT+) or progenitor (CHAT+DCX+) enrichment was associated with denervation and downstream dysphagia. In conclusion, our results show that neuronal changes are correlated with clinical features in OPSCC patients. Patients’ functional outcomes after therapy completion are influenced by distinct nerve populations in the TME. These benchmark data should be further evaluated as a potential target for cancer survivors with dysphagia and as a biomarker for patients who might need escalated swallowing rehabilitation during and after treatment for OPSCC. Citation Format: Shajedul Islam, Frederico O. Gleber-Netto, Collin F. Mulcahy, Mica D. E. Glaun, Patrick J. Hunt, Michelle D. Williams, Carly E. Barbon, Weilu Zhao, Adewale Adebayo, Shamima Akhter, Tongxin Xie, Ismail Yaman, Jared K. Burks, Javier Gomez, Karin Woodman, Teresa E. Lever, Katherine A. Hutcheson, Moran Amit. The neural landscape is associated with functional outcomes for patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-049.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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