Abstract PO-035: Immune profiles of long-term survivors of patients with head and neck squamous carcinoma on immune checkpoint inhibitor therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Only 15 – 20% of patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have response to anti-programmed cell death (PD)-1 immunotherapy and there remain gaps in predicting which patients will respond. Method: Here, we utilized DNA methylation cytometry to sequentially delineate detailed immune profiles of six patients with HNSCC (n=38 samples), who had durable response to immunotherapy over a one-year period without disease progression. Results: During the initial 3.5 months of anti-PD-1 immunotherapy treatment, increases in levels of CD8 T memory cells and natural killer cells were observed. Compared to healthy populations in similar age ranges, CD4 T and B cell levels were lower, while monocyte levels were higher in patients with HNSCC at baseline and throughout the year of treatment with immunotherapy. Conclusions: Our results suggest monitoring changes in immune cell type levels as potential biomarkers for patients with HNSCC who respond to anti-PD-1 immunotherapy. Citation Format: Brock Christensen, Min Kyung Lee, Ze Zhang, Rondi Butler, Geat Ramush, Kartik Sehgal, Keisuke Shirai, Devin Koestler, Lucas Salas, John Wiencke, Robert Haddad, Karl Kelsey. Immune profiles of long-term survivors of patients with head and neck squamous carcinoma on immune checkpoint inhibitor therapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-035.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».