Abstract PO-039: Discovery and validation of methylated DNA markers of human papillomavirus associated oropharyngeal squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Reliable non-invasive biomarkers for human papillomavirus (HPV) associated oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPX) are lacking. We performed a discovery and validation study of methylated DNA markers (MDMs) for detection of OPX. In addition, we sought to evaluate the MDM profiles in saliva gargle samples from normal controls (nSAL). Methods: Formalin fixed paraffin embedded OPX and gender-balanced normal oropharyngeal tissue (NOP) were pathologically reviewed and punched for DNA extraction and sequenced using reduced representation bisulfite sequencing (RRBS). A tiling algorithm was used to define candidate MDMs. Highest ranked (e.g., area under the receiver operating characteristic curve (AUC), fold-change, p-value) candidate MDMs were validated by qMSP in independent OPX and NOP samples. nSAL DNA was used to assess MDM background signal. Discrimination between OPX tissue, NOP, and nSAL was assessed using AUC with corresponding 95% confidence intervals. HPV was confirmed with p16 staining or DNA in situ hybridization. Results: RRBS discovery assessed 18 OPX, 18 NOP, and 18 normal WBC samples. 234 MDM candidates from approximately 3 × 106 CpGs at >10X coverage were identified. 36 MDMs were selected for validation in independent patient samples which included 32 OPX, 36 NOP, and 35 nSAL specimens. OPX patients were older (median 51; IQR 45-54 years) than NOP patients (median 29; IQR 24-42). 69 and 61% of OPX and NOP patients were female, respectively. The majority of OPX patients were Stage I (n=27, 84%). We observed excellent discrimination between OPX and NOP in the validation set; the median AUC across 36 MDMs was 0.90 (IQR 0.87-0.95). The 10 highest performing markers (PARP15, EPDR1, SHROOM1, EMBP1.rs, IFFO1, MAX.chr19.118, ZNF763, ITGB4, FAM19A2, and MT1IP) exhibited AUCs ranging from 0.95-0.99. Strong discrimination was also observed between OPX and nSAL (Median AUC=0.97; IQR=0.93-0.99). All 10 of the highest-performing markers in tissue exhibited AUCs of at least 0.97 for discriminating OPX versus nSAL. Median fold change between NOP and nSAL across all MDMs was 1.9 (IQR 1.4-3.8), demonstrating low background signal in nSAL. Conclusions: We found strong discrimination in a panel of 36 MDMs between OPX case and control tissue as well as between OPX case tissue and normal saliva. The low background signal observed in normal saliva makes this media a strong candidate for non-invasive detection of OPX. Further studies are in development to assess the utility of measuring these MDMs in both case and control saliva and blood for detecting OPX non-invasively. Citation Format: Benjamin R. Gochanour, David M. Routman, Kathleen R. Bartemes, William R. Taylor, Douglas W. Mahoney, Rondell P. Graham, Xiaoming Cao, Calise K. Berger, Sara S. Then, Karen A. Doering, Kelli N. Burger, Patrick H. Foote, John B. Kisiel, Kathryn M. Van Abel. Discovery and validation of methylated DNA markers of human papillomavirus associated oropharyngeal squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-039.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».