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Enregistrement W4386784548 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-pr04

Abstract PR04: Deciphering radiotherapy resistance mechanisms in HPV negative and positive head and neck cancers

2023· article· en· W4386784548 sur OpenAlexaboutno aff
Mahvash Tavassoli

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neck squamous-cell carcinomaRadioresistanceMedicineRadiation therapyHead and neck cancerCancer researchOncologyCancerBiomarkerInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the sixth most common cancer worldwide. The prognosis of HNSCC is poor with a 5-year survival rate for all stages around 55%. HNSCC can be classified into two subtypes, human papilloma virus (HPV)-negative, caused mainly by tobacco use, and HPV-positive subtype. Radiotherapy is one of the cornerstones of the treatment of HNSCC. However, radioresistance is common and is associated with a high risk of recurrence. Radioresistance may be pre-existing, or acquired, and may be direct (tumor-cell autonomous) or indirect, mediated by RT-mediated changes to the TME such as cellular and/or extracellular matrix (ECM) changes to the stroma. These pathways are not fully understood. Better understanding of the intrinsic as well as RT-induced resistance is needed to improve survival of hard-to-treat HNSCC patients. HPV-positive HNSCC have significantly better RT response and prognosis, however currently they are treated with similarly high dose RT which causes significant adverse side-effects. As the incidence of HPV-induced HNSCC is increasing very fast, the current focus is on treatment de-escalation to reduce toxicity without compromising outcome. EGFR upregulation is an established biomarker of treatment resistance and aggressiveness in head HNSCC. EGFR-targeted therapies have shown benefits for HPV-negative HNSCC; surprisingly, inhibiting EGFR in HPV-associated HNSCC led to inferior therapeutic outcomes suggesting opposing roles for EGFR in the two HNSCC subtypes. We have recently shown that EGFR activation regulates the DNA damage response pathway differently in the two HNSCC subtype. Here, we further investigated the link between EGFR with HPV-infected HNSCC particularly the regulation of HPV oncoproteins E6 and E7. We demonstrate that EGFR overexpression suppresses cellular proliferation and increases radiosensitivity of HPV-positive HNSCC cell lines. EGFR overexpression was shown to inhibit protein expression of BRD4, a known cellular transcriptional regulator of HPV E6/E7 expression and DNA damage repair facilitator. Using in vitro 2D and 3D spheroid models of HNSCC we showed that EGFR inhibition by cetuximab restored the expression of BRD4 leading to increased HPV E6 and E7 transcription. Concordantly, pharmacological inhibition of BRD4 led to suppression of HPV E6 and E7 transcription, delayed cellular proliferation and sensitised HPV-positive HNSCC cells to ionising radiation. This effect was shown to be mediated through EGFR-induced upregulation of microRNA-9-5p and consequent silencing of its target BRD4 at protein translational level, repressing HPV E6 and E7 transcription and restoring p53 tumor suppressor functions. These results suggest a novel mechanism for EGFR inhibition of HPV E6/E7 oncoprotein expression through an epigenetic pathway, mediated through microRNA-9-5p/BRD4 regulation. The results may help better future design of radiotherapy combination treatment of HPV-positive and negative HNSCC, such as combination with BRD4 inhibitors to improve HNSCC therapeutic outcome. Citation Format: Mahvash Tavassoli. Deciphering radiotherapy resistance mechanisms in HPV negative and positive head and neck cancers [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PR04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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