MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386784641 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-po-075

Abstract PO-075: Immunosuppression allows for proliferation of alternative splicing events in a murine model of tobacco-associated oral cavity squamous cell carcinoma

2023· article· en· W4386784641 sur OpenAlexaboutno aff
Mitchell Victor, Sophie S. Jang, Joseph Bendik, J. Silvio Gutkind, Theresa Guo

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA splicingImmunosuppressionAlternative splicingBiologyCancer researchCarcinogenesisCancerImmune systemMolecular biologyGene isoformGeneImmunologyGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Non-canonical alternative splicing events have been demonstrated to occur in head and neck squamous cell carcinoma, and result in functionally active aberrant isoforms that contribute to carcinogenesis. Our preliminary data also demonstrates that high splicing burden is associated with higher recurrence rates in oral cancer as well as relative immunosuppression. These splicing events are hypothesized to generate immunogenic neoantigens given non-self sequences that are generated from these novel isoforms. However, the role of the immune system in regulating the proliferation of aberrant splicing is not well understood. Therefore, we evaluated splicing alteration in the setting of immunosuppression in a murine model of oral cancer. Study Design: An established murine cell line with genetic signature resembling human tobacco-associated oral cavity SCC (4MOSC1) was injected into the oral tongue of wild type (C57/Blk6) and immunocompromised (SCID) mice. At takedown, specimens were collected for bulk RNA sequencing (RNASeq). Fastq files were aligned to mm39 using STAR v.2.7.1a. Splicing analysis was performed using OutSplice. Somatic variants in tumor samples were determined from RNASeq data using the GATK v4.4.0 tool Mutect2. Mutational burden was estimated using the number of single nucleotide variants (SNVs) called in each sample (CountVariants, GATK). Trinity v2.12.0 and NetMHCPan v4.1 were used to define PHBR scores to predict MHC binding affinity of neopeptides. Results: Seven of ten mice had measurable tumor by day 5, for an engraftment rate of 70% (3/5 C57/Blk6; 4/5 SCID). At day 15, tumors in wild type mice had a mean volume of 14.7mm3 compared to 28.9mm3 in SCID mice (one-sided p=0.132). Sequencing analysis demonstrated that splicing burden was higher in tumors developed in SCID mice compared to Blk6 mice (mean 475.25 vs 381.67, p=0.022). The mean number of SNVs were 144.2 mt/mb in SCID mice compared to 81.2 mt/mb in Blk6 mice (p=0.044). Amongst predicted splice derived neopeptides, those in SCID tumors had lower PHBR scores versus wild type tumors (median: 3.13 vs 4.23, p<0.001), correlating with higher predicted MHC binding affinity. However, amongst very strong binders (PHBR score ≤0.5), there was no difference in PHBR score between groups (0.30 vs 0.22, p=0.97). Conclusion: As expected, immunosuppression allowed for increased growth of tumors in the murine oral cancer model. We show that immunosuppression allows for the proliferation of both alternative splicing events and mutations. These preliminary data demonstrate that the immune system may play a role in regulating aberrant splicing events in oral cancer. Aberrant splice derived peptides which stimulate the immune system may be more likely to develop in an immunosuppressed setting. Citation Format: Mitchell Victor, Sophie Jang, Joseph Bendik, Silvio Gutkind, Theresa Guo. Immunosuppression allows for proliferation of alternative splicing events in a murine model of tobacco-associated oral cavity squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-075.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer Research→Même sujetRNA modifications and cancer→Travaux en français237 207→