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Enregistrement W4386784647 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-po-088

Abstract PO-088: TRPV1+ sensory neurons provide a tumor supportive environment through recruitment of MDSCs

2023· article· en· W4386784647 sur OpenAlexaffabout
Anthony Restaino, Maryam Ahmadi, Sébastien Talbot, Paola D. Vermeer

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemTumor microenvironmentCancer researchFlow cytometryPopulationCancerBiologyTumor progressionHead and neck squamous-cell carcinomaPathologyImmunologyMedicineHead and neck cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cancer neuroscience has become an increasing area of focus in cancer research as our understanding of the presence and function of intra-tumoral neurons continues to emerge, with studies indicating that tumor infiltrating neurons impact components of the tumor microenvironment promoting cancer initiation and progression. We have previously published that head and neck squamous cell carcinomas are innervated. We now focus on defining the contributions of intra-tumoral neurons to disease progression in HNSCC. Tumor implantation in a double transgenic mouse (TRPV1cre::DTAfl/wt) lacking the cancer-recruited TRPV1-expressing sensory neurons allows us to study the consequences of this neuronal loss on the local immune response. Importantly, comparison between wild type and TRPV1cre::DTAfl/wt mice demonstrated no significant immune population differences at baseline. Thus, wildtype and TRPV1cre::DTAfl/wt mice were orthotopically implanted with tumor and tumoral immune cell populations identified by flow cytometry. Cytokine and peptide concentrations were measured by ELISA. In vitro assays were preformed to molecularly define the neuronal signals and immune responses. Here, co-culture experiments of immortalized head and neck cancer cell lines and dorsal root ganglia (DRG) from wildtype mice were used to model tumor innervation in vitro. The media generated was applied to bone marrow derived (BMD) immune cells and the impact on immune cell phenotypes assayed by flow cytometry. Our orthotopic model demonstrates that the presence of HNSCC promotes a nerve-injury phenotype in ipsilateral trigeminal ganglion, demonstrated by increased expression of activating transcription factor 3 (ATF3). Utilizing a 12-color flow cytometry panel we show that tumors from TRPV1cre::DTAfl/wt mice harbor a significantly smaller population of myeloid derived suppressor cells (MDSCs) compared to those from wildtype animals. Further analysis demonstrates this population shift occurs primarily due to a decrease in the CD11b+ Ly6G+/Ly6Clo population. In vitro studies using BMD immune cells show that tumor cell-DRG co-culture conditioned media induces an expansion of the MDSC population compared to condition media from DRG or tumor cells alone. Additionally, transwell migration assays show that co-culture condition media also increases cellular migration compared to condition media from DRG or tumor cells alone. Moreover, ELISA analysis indicates that co-culture of tumor cells and DRG increases neuronal release of the neuropeptide, Substance P (SP), potentiating IL-6 release from tumor cells. In summary, we identified several mechanisms by which TRPV1-expressing intra-tumoral neurons promote MDSC infiltration at the tumor bed and promote disease progression. These mechanisms define targets for therapeutic intervention including SP and IL-6 signaling. Future studies will test the clinical utility of these targets. Together, our data suggests that intra-tumoral neurons contribute to cancer progression through generation of a tumor supportive microenvironment. Citation Format: Anthony C. Restaino, Maryam Ahmadi, Sebastien Talbot, Paola D. Vermeer. TRPV1+ sensory neurons provide a tumor supportive environment through recruitment of MDSCs [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-088.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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