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Enregistrement W4386784656 · doi:10.1158/1557-3265.aacrahns23-po-084

Abstract PO-084: Deletion of macrophage migration inhibitory factor promotes antitumoral T cell infiltration and inhibits MDSC recruitment to the head and neck cancer microenvironment

2023· article· en· W4386784656 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophage migration inhibitory factorTumor microenvironmentHead and neck squamous-cell carcinomaCancer researchImmune systemImmunotherapyCytokineCancerImmunologyMetastasisTumor progressionT cellBiologyMedicineHead and neck cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a significant public health concern worldwide. Immunomodulatory targets in the HNSCC tumor microenvironment are crucial to enhance the efficacy of HNSCC immunotherapy. Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a pro-inflammatory cytokine that has been linked to worse prognosis in many cancers, but the mechanistic role of MIF in HNSCC remains unclear. Using a murine orthotopic oral cancer model in Mif+/+ or Mif− / − mice, we determined the function of host derived MIF in HNSCC tumor development, metastasis as well as localized and systemic tumor immune responses. We found that Mif− / − mice have decreased tumor growth and burden compared to their wild-type counterparts. Flow cytometric analysis of immune populations within the primary tumor site revealed increased T cell recruitment to the HNSCC tumor microenvironment, within the tumors of Mif− / − mice. MIF deletion also enhanced the effector function of anti-tumoral Th1 cells and decreased the accumulation of granulocytic MDSC in the tumor microenvironment. Furthermore, we show that isolated MDSC chemotactically respond to MIF in a dose dependent manner which is inhibited when MIF is depleted. Interestingly, MDSCs of tumor bearing Mif− / − mice expressed increased levels of PDL1 compared to Mif+/+ mice. However, Mif− / − and Mif+/+ MDSCs have comparable abilities to suppress T cell proliferation. Herein we describe a chemotactic and immunomodulatory role for MIF in the context of HNSCC. MIF targeted immunomodulation remains a potentially viable cancer therapeutic, however more remains to be understood about the cellular interaction of MIF within the tumor microenvironment before these targeted therapies can be effectively employed Citation Format: Steve Oghumu. Deletion of macrophage migration inhibitory factor promotes antitumoral T cell infiltration and inhibits MDSC recruitment to the head and neck cancer microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-084.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle