Abstract PO-015: The genetic landscape of head and neck cancer using brush biopsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oral potentially malignant disorders (OPMDs) are characterized by the presence of dysplasia and DNA copy number aberrations (CNAs) and subsequently progress to oral squamous cell carcinoma (OSCC). OSCC has a 5-year survival rate of only about 50% and varies greatly depending on site and stage. The combination of next-generation sequencing and advanced computational data analysis approaches has revolutionized our understanding of the genomic underpinnings of cancer development and progression. This can reveal individual targetable alterations, mutational load, complex mutation signatures, and tumor-specific antigens, which might inform the utilization of targeted therapies and early diagnosis. Oral brush biopsy represents an attractive non-invasive advantage in the characterization of premalignant and malignant oral lesions. Still, a sufficient number of abnormal cells is mandatory to diagnose. The current study tested the possibility of recreating the genomic landscape of oral cancer using brush biopsy. Materials and methods: As a pilot study to address this question, we analyzed matched tissue and brush biopsy of a patient with synchronous OPMD and OSCC. Brush and tissue biopsy was taken from normal epithelium, OPMD, and OSCC. We scrutinized the evolution and heterogeneity of these three brush/tissue biopsy pairs. The techniques used include whole exome sequencing (WES), mutational signature analysis to evaluate smoking and other aberrant signatures, copy number analysis (using ASCAT), and subclonal architecture reconstruction (using DPclust). Results: To analyze intra-tumoral heterogeneity (ITH), ASCAT and DPclust were used to call copy number aberrations (CNA) and cluster somatic SNVs based on cancer cell fraction (CCF), respectively. We observed a large number of shared SNVs between the OPMD and OSCC lesions suggesting a common evolutionary origin. After adjusting the ploidy and purity based on DPClust results, ASCAT profiles revealed differences in aberrant tumor cell fraction, gains and loss of heterozygosity, and copy number neutral events between the samples. It showed almost similar profiles between the respective lesions' brush and tissue samples, suggesting that brush biopsy can recapitulate the genomic landscape. The OPMD and OSCC lesions showed loss of heterozygosity in chromosome 9 and chromosome 17, which play a potential role in tumorigenesis with loss of function of P53. We inferred the subclonal architecture of each sample, illuminating the clonal relationships between samples and distinct lineages of precursor clones developing independently. Conclusion: Collectively, these results emphasize the possibility of using brush biopsy to reconstruct the genomic characterization of OPMD and OSCC and show prognostic potential for diagnosis and intervention strategies and accelerate progress in precision cancer care. Citation Format: Evit John, Tom Lesluyes, Toby Baker, Xiao Zhao, Peter Van Loo. The genetic landscape of head and neck cancer using brush biopsy [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».