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Enregistrement W4386785818 · doi:10.5114/hpr/169169

The relationship between maladaptive health beliefs, pandemic-related stress, and health anxiety during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4386785818 sur OpenAlexaff
Shelby Shivak, Danielle M. Caissie, Hilary A. Power, Aleiia J. N. Asmundson, Kristi D. Wright

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPandemicClinical psychologyCoping (psychology)DistressPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Anxiety sensitivityMental healthPsychiatryMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has demonstrated that people experience specific distress and anxiety regarding COVID-19. This distress may consist of interconnected symptom categories corresponding to a COVID stress syndrome. Susceptibility to COVID stress syndrome may be related to one's maladaptive health beliefs; however, no research has investigated the association between maladaptive health beliefs and COVID stress. The present study explored the impact of health beliefs on COVID stress, health anxiety, and associated psychological constructs. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: = 2.28). Participants completed an online survey including demographic questionnaires and self-report measures of health beliefs, COVID stress, health anxiety, and related psychological constructs. RESULTS: < .001). Health beliefs (i.e., perceived likelihood of illness, medical service inadequacy, and difficulty coping) were associated with greater COVID stress, although health beliefs were not found to mediate the relationship between health anxiety and COVID stress. CONCLUSIONS: Health beliefs were associated with greater COVID stress, although health beliefs did not mediate the relationship between health anxiety and COVID stress. The relationship between health anxiety and COVID stress may be better explained by other COVID-related cognitions (e.g., vaccine efficacy, dangerousness of COVID-19). The findings highlight the importance of peoples' health beliefs during the pandemic. Given anxiety's influence on peoples' behavioural responses to the pandemic, further research should identify COVID-specific cognitions for prevention of COVID stress and health anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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