Evaluating the impact of vertical accessibility performance to Bangkok mass transit stations on the travel behavior of elderly passengers
Notice bibliographique
Résumé
The Bangkok Mass Transit System (BTS) sky-train is one of Bangkok's primary public transit modes to alleviate traffic congestion among many daily users. Regarding urban mobility, inclusivity is crucial. According to a 2016 World Bank report, by 2040, more than a quarter of the Thai population will be 65 or older. If the elderly could move around the city with greater ease, they would be able to participate more in society and have access to health care regardless of their age. However, news and reports demonstrated the BTS sky train's limited accessibility for persons with limited mobility. In this study, lifts and escalators are regarded as the primary alternatives to stairs for vertical circulation in stations. In terms of vertical egress and access to each station level, the performance of BTS stations in elderly passengers' accessibility was measured. The impact of station facilities' performance on the travel behaviour of the elderly was analysed using a quantitative approach. Three types of stations are categorised according to the dependability and functionality of their equipped facilities. The assessment revealed that nearly half of the stations are conditionally or limitedly accessible. They often use BTS for visits, shopping, recreation, and healthcare-related activities and mostly ride the BTS at non-rush hours. In addition, their choice of station is influenced by its closeness to their residence or its more accessible. Many older passengers who ride BTS alone stated that the seniors independently use the transit. Escalators are the most common means of accessing the station on all levels, while stairs are used to exit the stations. Although the chi-square test reveals that the ease of access to station platforms via escalators and elevators has no significant effect on the travel behaviour and satisfaction of elderly transit users, older people who do not own a private vehicle are more likely to use BTS if all stations have completed facilities. Despite this, findings indicate that age-friendly transit services and policies should consider seniors' well-being, travel convenience, and safety using a holistic design approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».