Laboratory Fatigue Characterization of Foamed Bitumen Stabilized Granular Base and Recycled Blends for Pavements
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Foamed bitumen stabilization offers a sustainable solution for the construction of new pavements or rehabilitation treatments while also improving the performance of pavement structures. This technique allows up to 100 % of the existing pavements to be used, which will lead to lower use of quarry resources and reduced material transportation cost. In recent years, there have been advances in the use of foamed bitumen stabilized (FBS) pavements. However, prior to the research in this paper, no specific Australian performance relationship had been developed for FBS materials. Also, there was a lack of test procedures specifically developed to manufacture and evaluate the fatigue cracking resistance of FBS conventional and recycled pavement materials. This paper presents the laboratory characterization and development of a fatigue relationship to predict performance of FBS materials. For this purpose, laboratory experiments were undertaken including flexural fatigue, modulus, and strength tests using a four-point bending beam system. Five different host materials were selected for laboratory investigations, including three crushed rocks and two recycled blends incorporating 50 % reclaimed asphalt pavement and 80 % recycled cement–treated crushed rock. A total of eight FBS mixes were tested with varying host materials, foamed bitumen content from 2 to 4 %, and hydrated lime content of 1 or 2 %. A testing procedure to measure and analyze the fatigue performance of FBS granular base and recycled blends was produced. Using the laboratory test results, a specific laboratory fatigue relationship for FBS materials, including recycled blends, is developed. The flexural modulus, flexural strength-to-modulus ratio, and volume of bitumen were found to be major parameters affecting the fatigue life of FBS materials and were consequently employed to develop the predictive model. This research will assist with the subsequent development of a performance-based in-service fatigue model for thickness design of FBS flexible pavements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».