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Enregistrement W4386790133 · doi:10.1520/gtj20230323

Laboratory Fatigue Characterization of Foamed Bitumen Stabilized Granular Base and Recycled Blends for Pavements

2023· article· en· W4386790133 sur OpenAlexaff
Negin Zhalehjoo, Didier Bodin, Geoffrey Jameson, A Papacostas, Ross Guppy

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltFlexural strengthMaterials scienceCrackingRutCementCrushed stoneBase courseFatigue crackingGeotechnical engineeringComposite materialAggregate (composite)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Foamed bitumen stabilization offers a sustainable solution for the construction of new pavements or rehabilitation treatments while also improving the performance of pavement structures. This technique allows up to 100 % of the existing pavements to be used, which will lead to lower use of quarry resources and reduced material transportation cost. In recent years, there have been advances in the use of foamed bitumen stabilized (FBS) pavements. However, prior to the research in this paper, no specific Australian performance relationship had been developed for FBS materials. Also, there was a lack of test procedures specifically developed to manufacture and evaluate the fatigue cracking resistance of FBS conventional and recycled pavement materials. This paper presents the laboratory characterization and development of a fatigue relationship to predict performance of FBS materials. For this purpose, laboratory experiments were undertaken including flexural fatigue, modulus, and strength tests using a four-point bending beam system. Five different host materials were selected for laboratory investigations, including three crushed rocks and two recycled blends incorporating 50 % reclaimed asphalt pavement and 80 % recycled cement–treated crushed rock. A total of eight FBS mixes were tested with varying host materials, foamed bitumen content from 2 to 4 %, and hydrated lime content of 1 or 2 %. A testing procedure to measure and analyze the fatigue performance of FBS granular base and recycled blends was produced. Using the laboratory test results, a specific laboratory fatigue relationship for FBS materials, including recycled blends, is developed. The flexural modulus, flexural strength-to-modulus ratio, and volume of bitumen were found to be major parameters affecting the fatigue life of FBS materials and were consequently employed to develop the predictive model. This research will assist with the subsequent development of a performance-based in-service fatigue model for thickness design of FBS flexible pavements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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