Alternatives to incandescent bulbs in Berlese funnels for detecting stored-product beetles in grain
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a study to find alternative bulbs to use with Berlese funnels as a replacement for incandescent bulbs following widespread bans on their production and use. To do this, we measured the mean percent-recovery of adults and larvae of common stored-product beetles from 1-kg samples of wheat (12.5–14.5% moisture content) after 6 h using A19-style halogen bulbs and ceramic heat lamps, and compared them to recoveries using incandescent bulbs. We found that the 72W halogen bulb performed similarly to the incandescent bulb for all four species tested. Using this bulb, we recovered, on average, >85% of adult Cryptolestes ferrugineus, Rhyzopertha dominica, and adult and larval Tribolium castaneum, as well as >70% of adult Sitophilus oryzae. Recovery of adult beetles using the heat lamp was similar to the incandescent bulb, but recovery of larval T. castaneum was significantly lower. The 43W and 53W halogens had significantly lower recovery rates compared to the incandescent bulb for adult C. ferrugineus (both bulbs) and adult and larval T. castaneum (43W halogen). Average recovery of larval C. ferrugineus was low for all bulbs (<70%). Grain moisture content did not influence average recovery across species or life stages. We also investigated whether an operating time shorter than 6 h could be used with an alternative bulb, but found that 6 h was still the minimum time required to maximize adult and larval recovery. We recommend using 72W A19 style halogen bulbs in place of incandescent bulbs because they have similar recovery rates as the incandescent bulb, and are cost-effective compared to ceramic heat lamps. However, some systems may not be able to handle the increase in power consumption and so we suggest assessing the system before running a full bank of lights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».