Personalised goals of people living with dementia and family carers: a content analysis of goals set within an individually tailored psychosocial intervention trial.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Person-centred goals capture individual priorities in personal contexts. Goal Attainment Scaling (GAS) generates and prioritises valid, personalised outcomes, and has been used in drugs trials involving people living with dementia (PLWD) and is suitable for participants who have heterogeneous outcomes. We used GAS in a care and support intervention trial, administrated by non-clinical facilitators and this study aims to assesses the goals set by PLWD and their family carers.METHODS: We developed training and methodology for non-clinical facilitators to set individualised GAS goals with PLWD and family carer dyads, or family carers alone, as the primary outcome in the intervention trial, between March 2020 and May 2022. We conducted a qualitative content analysis of the goals set to explore participants’ main priorities and unmet needs, and to consider how existing GAS goal domains might be extended in a psychological and support intervention trial context. RESULTS: 302 participating dyads (92% of those consented) collectively set 1043 (mean 3.5, range 3-5) GAS goals. We deductively coded 719 (69%) goals into five existing GAS domains (Mood, Behaviour, Self-care, Cognition, and Instrumental Activities of Daily Living (IADL)); 324 (31%) goals, which focused on carer wellbeing, were coded into new domains: carer break, carer mood, carer behaviour and carer sleep. The most frequently set goals pertained to social support. There was little variation in types of goals set based on who set them (dyad versus family carer alone) or according to the contemporary pandemic-related restrictions.DISCUSSION: It is feasible for people without clinical training to administer Goal Attainment Scaling to set individualised, holistic goals for PLWD and family carers in the community. GAS has potential to increase the relevance of trial outcomes for end users of new dementia interventions, including care and support interventions. This can facilitate the roll out of more personalised care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».