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Enregistrement W4386795690 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2022.04.008

Examination of orthostatic hypotension and its related risk factors in patients with Parkinson's disease

2022· article· en· W4386795690 sur OpenAlexaboutno aff
LIU Chen⁃fei, HAO Yong⁃ci, DONG Ci, Dong Li, LIU Hui⁃miao, Ping Gu

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthostatic vital signsParkinson's diseaseMedicineDiseaseInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the incidence and risk factors of orthostatic hypotension (OH) in Parkinson's disease (PD) by Active Standing Test (AST) and Head⁃Up Tilt Test (HUTT). Methods A total of 54 patients with PD were admitted to The First Hospital of Hebei Medical University from February to September 2020. Blood pressure was measured by AST and HUTT, the incidence of OH detected by the two methods was compared. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini⁃Mental State Examination (MMSE) were used to assess the cognitive function. Hamilton Depression Rating Scale⁃24 (HAMD⁃24) was used to evaluate depressive symptoms. Hamilton Anxiety Rating Scale⁃14 (HAMA⁃14) was used to evaluate anxiety symptoms. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to evaluate the sleep quality. Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) and its third part were used to assess motor and non⁃motor symptoms of PD. Modified Hoehn⁃Yahr staging was assessed for disease severity. Functional gastroenteropathy Rome Ⅲ diagnostic criteria to assess constipation. KINPAMOR was used to assess olfactory function. Univariate and multivariate forward Logistic regression analyses were used to analyze the risk factors for OH in PD. Results The incidence of OH detected by HUTT was higher than that detected by AST [62.96% (34/54) vs. 24.07% (13/54); χ2=19.048, P=0.000]. Logistic regression analysis showed that the levodopa equivalent daily dose (LEDD) of dopamine receptor agonists increased (OR=1.029, 95%CI: 1.007-1.051; P=0.010), constipation (OR=16.268, 95%CI: 1.213-227.972; P=0.035), the lower MMSE score (OR=0.606, 95%CI: 0.418-0.880; P=0.008), the higher UPDRS total scores (OR=1.303, 95%CI: 1.034-1.643; P=0.025) and the higher UPDRSⅢ score (OR=1.438, 95%CI: 1.041-1.986; P=0.027) were risk factors for OH in PD. Conclusions The incidence of OH detected by HUTT was significantly higher than that detected by AST in PD patients. The higher dosage of dopamine receptor agonist LEDD, constipation, the higher total UPDRS score, the higher UPDRSⅢ score and the lower MMSE score were risk factors for the development of OH in PD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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