MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386795930 · doi:10.1111/jdv.19450

Worldwide expert recommendations for the diagnosis and management of vitiligo: Position statement from the international Vitiligo Task Force—Part 2: Specific treatment recommendations

2023· article· en· W4386795930 sur OpenAlexaff
Julien Sénéschal, Reinhart Speeckaert, Alain Taı̈eb, Albert Wolkerstorfer, Thierry Passeron, Amit G. Pandya, Henry W. Lim, Khaled Ezzedine, Youwen Zhou, Flora Xiang, Steven Tien Guan Thng, Atsushi Tanemura, Tamio Suzuki, David Rosmarin, Michelle Rodrigues, Noufal Raboobee, Georg Pliszewski, Davinder Parsad, Naoki Oiso, Paul Monteiro, Jean Marie Meurant, Nicolle Maquignon, Harvey Lui, Caroline Le Poole, Giovanni Leone, Ai‐Young Lee, Eric Lan, Ichiro Katayama, Richard H. Huggins, Sang Ho Oh, John E. Harris, Iltefat Hamzavi, Somesh Gupta, Pearl E. Grimes, Boon Kee Goh, Deepti Ghia, Samia Esmat, Viktoria Eleftheriadou, Markus Böhm, Laïla Benzekri, Marcel W. Bekkenk, Jung Min Bae, August́in Alomar, Marwa Abdallah, Mauro Picardo, Nanja van Geel

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEMD SeronoIncyteDermiraGaldermaEli Lilly and CompanyCSL BehringCelgeneLEO PharmaImmune Tolerance NetworkSanofiAmgenPfizerSun PharmaRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésVitiligoMedicinePosition paperPosition statementModalitiesPimecrolimusAlternative medicineDepigmentationDermatologyIntensive care medicineFamily medicineCalcineurinSurgeryPathologyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The treatment of vitiligo can be challenging. Up-to-date agreed consensus recommendations on the use of topical and systemic therapies to facilitate the clinical management of vitiligo are currently lacking. OBJECTIVES: To develop internationally agreed-upon expert-based recommendations for the treatment of vitiligo. METHODS: In this consensus statement, a consortium of 42 international vitiligo experts and four patient representatives participated in different online and live meetings to develop a consensus management strategy for vitiligo. At least two vitiligo experts summarized the evidence for different topics included in the algorithms. A survey was then given to a core group of eight experts to resolve the remaining issues. Subsequently, the recommendations were finalized and validated based on further input from the entire group during two live meetings. RESULTS: The recommendations provided summarize the latest evidence regarding the use of topical therapies (steroids, calcineurin inhibitors and Jak-inhibitors) and systemic therapies, including steroids and other systemic immunomodulating or antioxidant agents. The different modalities of phototherapies (NB-UVB, photochemotherapy, excimer devices and home phototherapy), which are often combined with other therapies, are also summarized. Interventional approaches as well as depigmentation strategies are presented for specific indications. Finally, the status of innovative and targeted therapies under development is discussed. CONCLUSIONS: This international consensus statement culminated in expert-based clinical practice recommendations for the treatment of vitiligo. The development of new therapies is ongoing in vitiligo, and this will likely improve the future management of vitiligo, a disease that still has many unmet needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the European Academy of Dermatology and VenereologyMême sujetmelanin and skin pigmentationTravaux en français237 207