Diagnostic accuracy of serum derived exosomes for hepatocellular carcinoma: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early and non-invasive detection of hepatocellular carcinoma (HCC), which is usually asymptomatic, can improve overall survival outcomes. The objective of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the diagnostic accuracy of serum-derived exosomes for diagnosing HCC. METHODS: PubMed, Web of Science, and Scopus databases were searched for relevant studies up to April 2023. The quality of included studies was assessed using the QUADAS-2 checklist, and data were extracted. Statistical analysis was performed on 18 studies from 3,993 records, and a diagnostic meta-analysis was conducted. Biomarkers were categorized into four groups based on their type (exosomal miRNAs, exosomal RNAs, alpha-fetoprotein (AFP), and exosomal RNAs+AFP panel), and a meta-analysis was conducted for each category separately. RESULTS: The highest pooled sensitivity was 0.86 for exosomal miRNAs, and exosomal RNAs+AFP had the highest pooled specificity; (0.89). Furthermore, exosomal RNAs+AFP had the highest pooled positive likelihood ratio; (7.55), the highest pooled diagnostic odds ratio (35.96) and the highest pooled area under the curve (0.93). Exosomal miRNAs had the lowest pooled negative likelihood ratio; (0.17). CONCLUSIONS: The diagnostic accuracy of exosomal biomarkers is superior to that of AFP, and combining the two in a panel yields the better results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle