French lay Persons’ judgments of the possibility of a heart attack when experiencing various physical manifestations
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to characterize the different ways in which, based on certain physical manifestations that an individual suddenly experiences, people judge the possibility that these manifestations indicate the onset of a heart attack. Methods: One hundred ninety-four French adults--plus six physicians--were presented with a set of realistic vignettes composed by orthogonally crossing the levels of four factors: the type of pain felt, and the presence or absence of nausea, excess sweating, and of difficulty breathing. Results: Four qualitatively different reactions were found among the lay people. The majority reaction (54%) was close to the physicians' reaction. It consisted of suspecting a heart attack as soon as intense pain occurs in the chest or back. The second reaction (25%) retained from the first one only the idea that a heart attack should be suspected if the pain is localized to the chest. The third reaction (14%) reflected some people's uncertainty in the face of disturbing manifestations that they find difficult to interpret. The fourth reaction (7%) was that no set of symptoms could mean, for them, the onset of a heart attack. Conclusion: Only about half of the participants appeared to be able to consider unpleasant physical manifestations as a whole and integrate that information into an overall warning judgment that can lead into prompt life-saving actions. We recommend that judgment training on warning symptoms and signs be performed, especially for high-risk patients, in the offices of primary care providers and specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».