Non–redundancy of Rice Mutant Library for Male Gametogenesis Confirmed by Bulked Segregants Analysis Using Illumina BeadsArray
Notice bibliographique
Résumé
Mutant resources play a crucial role in unraveling the genetic network controlling traits of interest. In this study, we focused on pollen–sterile mutants as important genetic resources for understanding the genetic regulation of male gametogenesis. We employed high–throughput genotyping technologies using Illumina BeadArray to map the responsible genes for male gametogenesis in rice; four SPOROPHYTIC POLLEN STERILITY (SPS2, SPS3, SPS4, SPS7) and four GAMETOPHYTIC POLLEN STERILITY (GPS1, GPS2, GPS9, GPS10). Using 287 single nucleotide polymorphism (SNP) markers, we detected polymorphisms between the japonica cultivar Taichung 65 (T65) and Hinohikari. Bulked segregant analysis (BSA) based on DNA marker analysis was performed to identify candidate markers tightly linked to the causal genes. The analysis revealed candidate markers for each mutant line, such as Mk240 for SPS2 and Mk94 and Mk126 for GPS1. Linkage mapping using the PCR–based markers confirmed the map positions of these candidate markers. Our study demonstrates the utility of high–throughput genotyping technologies combined with BSA for the genetic characterization of mutant stocks. The identified candidate markers provide valuable resources for future studies aiming to understand the molecular mechanisms underlying pollen development and male gametogenesis in rice. The systematic gathering and reduction of redundancy in pollen sterile mutants are essential for a comprehensive understanding of the molecular networks involved in post–meiotic male gametogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».