Polymorphism of fucosyltransferase 3 gene is associated with inflammatory bowel disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) is a condition with an unclear genetic basis. Fucosyltransferase 3 (FUT3) could potentially be linked to IBD susceptibility. Objective To investigate the association between FUT3 gene polymorphisms and IBD. Methods Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 checklist and Population, Intervention, Comparison, Outcomes, and Study (PICOS) guidelines, case-control studies published until April 30, 2020 was searched. Two independent reviewers conducted screening, data extraction, and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis, sensitivity analysis, and Egger tests were performed using RevMan and Stata12.0. Results The review included 5 articles and 12 case-control studies involving 1712 IBD patients and 1903 controls. The meta-analysis revealed the following combined odds ratios [95% confidence intervals]: rs3745635 genotype ( GA+AA vs GG ) 0.84 (0.72–0.97), ( GG+GA vs AA ) 1.93 (1.23–3.05), ( GG vs AA ) 2.38 (1.52–3.74), ( A vs G ) 0.84 (0.73–0.96); rs3894326 genotype ( TA+AA vs TT ) 1.03 (0.87–1.23), ( TT+TA vs AA ) 1.19 (0.56–2.51), ( TT vs AA ) 1.19 (0.56–2.51), ( A vs T ) 1.02 (0.86–1.20); rs28362459 genotype ( TG+GG vs TT ) 0.98 (0.85–1.12), ( TT+TG vs GG ) 1.20 (0.90–1.61), ( TT vs GG ) 1.21 (0.90–1.62), ( G vs T ) 0.96 (0.86–1.07). Sensitivity analysis indicated the stability of the results, and Egger analysis showed no significant publication bias. Conclusions The rs3745635 gene polymorphism may be associated with IBD susceptibility, whereas the rs3894326 and rs28362459 gene polymorphisms may not be associated with IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».