Does the intensity of dissociation predict antidepressant effects 24 hours after infusion of racemic ketamine or esketamine in treatment-resistant depression? A secondary analysis from a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ketamine and esketamine have both shown significant antidepressant effects in treatment-resistant depression (TRD) and conflicting evidence suggests that dissociation induced by these drugs could be a clinical predictor of esketamine/ketamine's efficacy. METHODS: This study is a secondary analysis of data from a two-center, randomized, controlled trial. Participants were randomly assigned 1:1 to receive an IV infusion of either esketamine (0.25 mg/kg) or racemic ketamine (0.50 mg/kg) over 40 minutes. Dissociative symptoms were assessed using the Clinician-Administered Dissociative State Scale (CADSS) 40 minutes following the beginning of the infusion. Variations in depression scores were measured with the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS), which was administered before the intervention as a baseline measure and 24 hours, 72 hours, and 7 days following infusion. RESULTS: Sixty-one patients were included in the analysis. Examining CADSS scores of 15 or below, for every 1-point increment in the CADSS score, there was a mean change of -0.5 (standard deviation [SD] = 0.25; p = 0.04) of predicted MADRS score from baseline to 24 hours. The results for 72 hours and 7 days following infusion were not significant. Since the original trial was not designed to assess the relationship between ketamine or esketamine-induced dissociation and antidepressant effects as the main outcome, confounding variables for this relationship were not controlled. CONCLUSION: We suggest a positive relationship between dissociation intensity measured with the CADSS and the antidepressant effects of ketamine and esketamine 24 hours after infusion for CADSS scores of up to 15 points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».