MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386798604 · doi:10.1038/s41597-023-02502-7

Whole genomes from bacteria collected at diagnostic units around the world 2020

2023· article· en· W4386798604 sur OpenAlexaff
Sidsel Nag, Gunhild Larsen, Judit Szarvas, Laura Elmlund Kohl Birkedahl, Gábor Gulyás, Wojchiech Jakub Ciok, Timmie Mikkel Lagermann, Silva Tafaj, Susan Bradbury, Peter Collignon, Denise A Daley, Victorien Dougnon, Kafayath Fabiyi, Boubacar Coulibaly, Réné Dembelé, Georgette Nikiema, Natama Magloire, Isidore Juste Ouindgueta, Zenat Zebin Hossain, Anowara Begum, Deyan Donchev, Mathew Diggle, LeeAnn Turnbull, Simon Lévesque, Livia Berlinger, Kirstine K. Søgaard, Paula Díaz, Carolina Duarte Valderrama, Panagiota Maikanti, Jana Amlerová, Pavel Dřevı́nek, Jan Tkadlec, Milica Dilas, Achim J. Kaasch, Henrik Westh, Mohamed Azzedine Bachtarzi, Wahiba Amhis, Carolina Elisabeth Satán Salazar, JoséEduardo Villacis, Mária Angeles Dominguez Lúzon, Dàmaris Berbel, Claire Duployez, Maxime Paluche, Solomon Asante-Sefa, M. Moller, Margaret Ip, Ivana Mareković, Ágnes Sonnevend, Clementiza Elvezia Cocuzza, Asta Dambrauskienė, Alexandre Macanze, Anélsio Cossa, Inácio Mandomando, Philip Nwajiobi-Princewill, Iruka N. Okeke, Aderemi Kehinde, Ini Adebiyi, Ifeoluwa Akintayo, Oluwafemi Popoola, Anthony Onipede, Anita Blomfeldt, Nora Elisabeth Nyquist, Kiri Bocker, James E. Ussher, Amjad Ali, Nimat Ullah, Habib Ullah Khan, Natalie Weiler Gustafson, Ikhlas Jarrar, Arif Al-Hamad, Viravarn Luvira, Wantana Paveenkittiporn, Irmak Baran, James Mwansa, Linda Sikakwa, Kaunda Yamba, René S. Hendriksen, Frank M. Aarestrup

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNovo Nordisk FondenEuropean Commission
Mots-clésGenomeBacteriaBiologyComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Two Weeks in the World research project has resulted in a dataset of 3087 clinically relevant bacterial genomes with pertaining metadata, collected from 59 diagnostic units in 35 countries around the world during 2020. A relational database is available with metadata and summary data from selected bioinformatic analysis, such as species prediction and identification of acquired resistance genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific DataMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207