The Use of Focused Ultrasound Beams with Shocks to Suppress Diffusion Effects in Volumetric Thermal Ablation of Biological Tissue
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of numerical simulation of an experiment on irradiating ex vivo bovine liver sample by the therapeutic array of the MR-HIFU clinical system (Sonalleve V1 3.0T, Profound Medical Corp., Canada). Continuous quasi-linear and pulsed shock-wave exposures with the same time-averaged power are compared. Volumetric thermal lesions were generated by moving the focus of the array in its focal plane along discrete trajectories consisting of two or four concentric circles with a maximum radius of 4 mm. The effect of using the criteria for controlling the thermal dose during treatment and ending the sonication on the shape, volume, and exposure time of generating thermal lesion were analyzed. The acoustic field in tissue was calculated using the Westervelt equation; the temperature field was simulated with the inhomogeneous heat conduction equation; and the lesion boundary was determined according to the thermal dose threshold. In the quasi-linear mode corresponding to the clinical one, thermal diffusion leads to elongation of the lesion by a factor of 2–3 along the beam axis compared to the transverse dimension of the trajectory. The use of pulsed shock-wave exposures with switching off the inner circles of the trajectory as they reach the threshold value of the thermal dose makes it possible to significantly suppress the thermal diffusion effects in the axial direction of the beam and obtain localized thermal lesion of a given shape with a thermal ablation rate comparable to the clinical case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».