Cross‐sectional direct and indirect relationships between the corrupted feared self and obsessive–compulsive symptoms in a clinical sample: The role of mental contamination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a significant relationship between a general feared self and contact contamination concerns in obsessive-compulsive disorder (OCD), especially when the influence of mental contamination is considered a part of this relationship. However, these associations have not been explored in a clinical OCD sample when using each dimension of the multidimensional conceptualization of the feared self as the predictor (i.e., the corrupted, culpable, and malformed feared selves). METHODS: We tested these associations using a cross-sectional design. Specifically, a sample of patients diagnosed with OCD (N = 417) completed a series of self-report measures of OCD symptoms and its related constructs. We also explored these associations with unacceptable thoughts as the outcome, rather than contamination concerns, due to unacceptable thoughts having evidenced strong associations with the feared self and mental contamination. RESULTS: After controlling for relevant cognitive (i.e., obsessive beliefs) and affective (i.e., depressive symptoms) constructs and comorbidity, the corrupted feared self was found to have a direct link, along with an indirect link through mental contamination, with symptoms of contact contamination and unacceptable thoughts. CONCLUSIONS: The fear of being corrupted may be associated with feelings of contamination in the absence of direct contact with a contaminant, which may then predict OCD symptoms of repugnant obsessional thoughts and contact contamination concerns. The corrupted feared self and mental contamination should therefore be targeted in treatments for repugnant obsessions and contamination-related OCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».