A case-control study in NAT2 gene polymorphism studies in patients diagnosed with acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute myeloid leukemia (AML) is a clinically defined heterogeneous disease whose pathophysiology is currently unknown. The association of NAT2 acetylation profiles with human cancer risks, particularly with AML, was investigated in molecular epidemiological studies. Additionally, the NAT2 gene was carried out with acute lymphoid leukemia and other cancers. AIM: In this case-control study, C481T (rs1799929) and G857A (rs1799931) polymorphism studies were investigated in diagnosed AML patients in the Saudi population. METHODS: This case-control study included 100 AML patients and 100 control subjects recruited in Saudi Arabia. The C481T and G857A polymorphisms were genotyped using specific primers and restriction enzymes. Statistical analysis was performed on the AML patients and controls using chi-square tests, genotyping, and allele frequencies (odds ratios, 95% of confidence intervals, and P-values). RESULTS: Hardy Weinberg Equilibrium was determined to be both within and outside of the G857A and C481T polymorphisms. The allele and genotyping frequencies in AML and control subjects were analyzed, and the results corroborated the unfavorable connection with C481T (CC vs CT+TT; OR-1.12; (95% CIs: 0.64-1.96); P=0.67 and T vs C; OR-0.89; (95% CIs: 0.59-1.35) and P=0.60) and G857A polymorphisms (GG vs GA+AA; OR-1.50; (95% CIs: 0.83-2.71); P=0.17 and A vs G; OR-0.71; (95%CIs: 0.43-1.19) and P=0.19) in the NAT2 gene. CONCLUSION: The study results revealed a negative correlation as well as a protective factor for AML with the C481T and G857A polymorphisms in the NAT2 gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».