SHOULD CALCIUM SUPPLEMENTS BE PRESCRIBED PROPHYLACTICALLY FOR PATIENTS DIAGNOSED WITH A HIGH-GRADE GLIOMA (HGG) ON PROLONGED STEROID USE?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract AIMS The case study review will evaluate whether patients on long term steroid would benefit from calcium supplements and if a protocol for a bone density scan should be in place in relation to how long patients have been on steroids for. Duration of steroid use increases patients’ risk to steroid related toxicity when taken more than 3 weeks. These can include endocrine, skeletal and psychiatric side effects amongst many others. It is therefore important to assess how we can improve patients’ quality of life (QOL) with limited prognosis. METHOD In a single centre, patients diagnosed with a HGG will be reviewed if they were diagnosed with osteoporosis or spinal fractures between 2020- 2022, subsequent from prolonged steroid use. RESULTS All 7 patients identified had presented with severe lower back pain. 4 patients initially had bone density scans which prompted an MRI due to low minerals for patient age and osteoporosis, whilst the remaining 3 patients only had an MRI scan. All 7 patients had spinal fractures. The average dexamethasone use was 9 months unable to wean to stop. CONCLUSIONS Patients diagnosed with a HGG tumour sadly continue to have poor prognosis. For patients who have had limited debulking or biopsy only, this leaves them prone to require ongoing steroid use to help with side effects to improve QOL. Though the figures are small, we can see patients who struggled to wean to stop dexamethasone since their intracranial surgery have had their QOL impacted due to steroid toxicities with no previous related comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».