THE ROLE OF A GENOMICS CLINICAL NURSE SPECIALIST IN HELPING TO BUILD A PATHWAY FOR WHOLE GENOME SEQUENCING TO BE OFFERED TO NEURO-ONCOLOGY PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract AIMS Whole genome sequencing is currently being offered to paediatric, teenage and young adult neuro-oncology patients and this was being managed by a genomics practitioner who works cross-site. We found that some patients are being discharged from the hospital without 1 component of the test or the consent. Our aim is to create a solid pathway in which fresh tissue, blood sample and record of discussion are taken at a certain stage in their hospital admission. METHOD A poster was created to remind the theatre team that a fresh tumour tissue and EDTA blood sample are the required samples to proceed with whole genome sequencing. Consent training is being provided to all clinical nurse specialists who look after CNS tumours in order to secure the record of discussion at any point in their hospital appointment. After several shadowing and doing the consenting process with supervision, they are expected to be able to be independent in doing this. RESULTS The clinical nurse specialist team have consented 24 out of 37 paediatric, teenage and young adult neuro- oncology patients that were operated since July 2022. Almost all of them have had their bloods taken intra- operatively with some taken whilst still an in-patient. CONCLUSIONS Whole genome sequencing will soon be offered to all neuro-oncology patients and the entire team will need to be equipped in securing the record of discussion in order for this test to proceed and this will be led by the clinical nurse specialist team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».