PSYCHOLOGY EDUCATION WORKSHOPS ARE AN INNOVATIVE METHOD OF OFFERING PSYCHOLOGICAL INPUT TO A WIDER POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract AIMS People diagnosed with brain tumours are well recognised as needing psychological support. Service provision is limited and can be diffcult to gain engagement. Providing psychology education workshops aims to be inclusive, bring patients and loved ones together and offer an opportunity for peer support. METHOD Patients who had finished or were coming to the end of their current treatment were invited to attend a psychology education workshop. Their loved ones were also invited to attend via the patient’s invitation letter. A clinic code was set up to enable us to monitor who was invited, who attended and importantly who did not. This also aimed to integrate the workshop into standard of care on completion of treatment. Feedback was obtained from attendees at the end of the workshop verbally as well as offering the opportunity to give anonymous written feedback. RESULTS On average a third of people invited attended each group. Half of these attended with one or more loved ones. 100% of attendees found the workshop helpful. Feedback included “Useful to realise that my emotions are similar to his” – Carer and “Having the shared experience of being here with (loved one) has started to open things up for us as a family” – Family member. CONCLUSIONS Patients and carers valued the workshop. This format offered a more accessible introduction to psychology. The workshop was enough to provide some patients and carers with strategies to look after their psychological well-being and served as a method of identifying those with greater need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».