Exploration Self-direct Learning Methods Based on the Training of Medical Interns' Self-direct Learning Ability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To study the self-direct learning methods in the development of self-direct learning ability of medical interns and analyze the influencing factors. This study included 150 medical interns were selected and divided into a control group and an experimental group. The interns in the traditional mode are the control group, and the interns in the practice group rotation system are the experimental group. There are 75 medical students in each group. And there is no significant difference in the general data of teachers' professional titles, education and teaching qualifications (P>0.05). Before the experiment, there was no significant difference in the total scores of self-direct learning and thinking abilities of the two groups of medical interns. After the experiment, the total scores of self-direct learning and thinking abilities of the experimental group were higher than those of the control group, and the difference was statistically significant (p<0.05). After the internship, the satisfaction and assessment scores of the interns in the experimental group were higher than those in the control group, and the difference was statistically significant (p<0.05). Finally, during the clinical practice period, we should pay attention to cultivating ability of the independent learning and thinking of medical interns, and the application of the practice group rotation system can promote students' independent learning and thinking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle