Smartphone Usage as a Predictor of Psychological Wellbeing among College Students
Notice bibliographique
Résumé
Wellbeing is a state of good physical, psychological and social functioning of an individual enabling him to function in coherence with self and society. While health indicates the state of the body and mind, wellbeing refers to the positive side of physical, psychological and social functioning. Physical and psychological wellbeing is concerned just with the individual and social wellbeing is the ability to be in coherence with the society and maintaining good social relationships. Smartphone usage is a very important factor that needs to be studied in relation to their wellbeing as college students spend most of their time with their smartphone. In the present study, correlational research design was used to study the relationship between smartphone usage and their psychological wellbeing based on the objectives and hypotheses which need not be a cause and effect relationship. The study was carried out in Kakinada (also popular as Co-Canada), Andhra Pradesh. The sample size was 400 college students. The age group of the sample ranged from 16-25 years. The findings of the study indicated that the total psychological wellbeing of the college students showed negative correlation with ritualistic and problematic smartphone usage but not instrumental usage where the students used it for goal directed activities. Autonomy was the only psychological variable which was not predicted by smartphone usage. Instrumental smartphone use positively predicted some of the dimensions of psychological wellbeing but other usage patterns i.e., ritualistic and problematic usage negatively affected the psychological wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».