The dementia-inclusive choices in exercise project: Using participatory action research to improve physical activity supports for persons with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Persons with dementia have the right to equal inclusion in rehabilitation, including physical activity. However, the perspectives of persons with dementia are rarely integrated into decision-making related to physical activity programming, services, and supports. Here, we describe the participatory action research (PAR) approach used to develop the Dementia-Inclusive Choices for Exercise (DICE) toolkit, which aims to increase the quality and number of physical activity opportunities available to persons with dementia. The DICE Research Team included persons with dementia, a family care partner, exercise professionals, community and dementia service providers, health care professionals, and researchers who worked to: 1) Engage/maintain the Research Team; 2) Set/navigate ways of engagement; 3) Understand barriers to physical activity; 4) Prioritize the audience and actions; 5) Develop the toolkit; 6) Conduct usability testing; and 7) Implement and evaluate. Guided by the Behaviour Change Wheel, and informed by interviews, focus groups, and existing research, our PAR Team chose to prioritize training exercise providers; exercise providers can enable exercise for persons with dementia if they understand common changes with dementia and how to support persons with dementia in exercise. The content and format of the toolkit was co-developed: drafted by our Research Team, adapted through a stakeholder workshop, and refined through iterative development and usability testing. The product of our PAR process, the DICE toolkit, includes videos meant to destigmatize dementia, training modules and a training manual for exercise providers, a physical activity handout for persons with dementia, and wallet cards to help persons with dementia communicate their abilities, needs, and preferences. Our usability study indicated that the toolkit could be used by exercise providers and may improve attitudes about dementia. Our vision is that our co-developed DICE toolkit will empower exercise providers to improve physical activity opportunities and support for persons with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».