Research on the Robustness of Air Transportation System Based on Complex Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Air transportation has the characteristics of fast transportation, high transportation efficiency and independent of ground conditions, so the economic benefits brought by air transportation greatly exceed those of other transportation modes. However, the safety of the air transportation system is constantly challenged. In recent years, the natural environment has changed due to rapid economic development, and meteorological disasters have occurred from time to time. In addition, flight cancellations due to airline aircraft turnarounds, technical aircraft failures, and traffic jams at airport terminals have become commonplace. To address the problem of insufficient stability of China's air transportation system, cities and flights with civil airports existing by the third quarter of 2022 are taken as the research objects, and the network model of China's air transportation system is constructed by using Ucinet software with the cities where airports are located as nodes and regular routes between airports as connecting edges. Then, robustness simulation experiments are conducted by random and intentional disruptions to analyze the extent to which the network can maintain its normal operation after the nodes in the network are down. The conclusions show that the robustness of the Chinese air transport network is better than that of the intentional disturbance in the case of random disturbance. Finally, suggestions for countermeasures that can improve the stability of the air transportation system are given.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle