Faradarmani Consciousness Field Suppresses Alzheimer’s Disease Development in both in vitro and in vivo Models of the Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s Disease (AD) is one of the most common causes of dementia, imposing large financial and psychological burdens on nations worldwide. Thus, we direly need new treatment strategies or drugs for this disease. The aim of this study is to investigate the effects of a novel non-pharmacological method in the treatment of Alzheimer’s disease, based on employing Taheri Consciousness Fields. These fields function at the level of cellular and molecular processes. In this study, the effects of Faradarmani Consciousness Field (CF) on the AD mouse model (in vivo) and human neuron cell line in vitro were investigated. In this study, we established a human neuron cell culture as well as a traumatic brain injury (TBI) mouse model. We then measured changes in amyloidopathy, tau protein content, microtubule assembly, neuronal cell survival, and finally behavior of TBI mice in Elevated Plus Maze under treatment of the Faradarmani CF. According to the results, the treatment of human neural cells and a mouse model of Alzheimer's disease by the Faradarmani CF leads to complete survival of neural cell models and elimination of amyloidopathy and tau protein, and remarkable behavioral improvement of the treated TBI mice model in the elevated plus-maze. Based on the results, Faradarmani CF treatment suppresses AD development in laboratory models. In this regard, conducting a human clinical study with the aim of introducing a new global complementary and alternative medicine in AD treatment is highly recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle