Neural Correlation of Faradarmani Consciousness Field Mind Mediation: A Comparative Functional Connectivity and Graph analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study of brain networks using analysis of electroencephalography (EEG) data based on statistical dependencies (functional connectivity) and mathematical graph theory concepts are common in neuroscience and cognitive sciences for examinations of patients and healthy individuals. Taheri Consciousness Fields and their applications in the optimization of the systems under study have been investigated in various studies. In this study, we examined the results of applying the Faradarmani Consciousness Field (CF) in the Faradarmangars’ brains (a certified and trained individual who has been entrusted with the TCFs). According to Taheri, the effects of Faradarmani CF are initiated through Faradarmangars’ minds. For this purpose, the functional and effective connectivity, and the corresponding brain graphs of EEG from the brains of a group of Faradarmangar are compared with that of non-Faradarmangar groups during Faradarmani CF Connection. According to the results, the brain of the Faradarmangars showed a significantly decreased activity in delta (BA8), beta2 (BA4/6/8/9/10/11/32/44/47), and beta3 (in 34 of 52 BA) frequency bands, mainly in the frontal lobe and after that in parietal and temporal lobes in comparison with the non-Faradarmangars. Moreover, the frontal network’s functional and effective connectivity analysis showed dominant multiple decreased connectivity, mainly in the case of the beta3 frequency band in all parts of the frontal network. On the other hand, the graph theory analysis of the Faradarmangar brain indicated an increase in the activity of the O2-T5-F4-F3-FP2-F8 areas and a significant decrease in the characteristic path length and increases in global efficiency, clustering coefficient and transitivity. In conclusion, the unique higher graph function efficiency and the reduction in the brain activity and connectivity during the Faradarmani CF mind mediation showed the human brain's passive and detector-like function in this task.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle