Outcomes and Discriminatory Accuracy of the CHA2DS2VASc Score in Atrial Fibrillation and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is highly prevalent among cancer patients. The role of traditional risk stratification scores in the context of different cancer types in these patients remains unknown. The purpose of this study was to determine the discriminative accuracy of the CHA2DS2VASc score for ischemic stroke using receiver operating characteristic and area under the curve. The National Readmission Database (2015-2019) was used to identify all AF patients stratified by the cancer diagnosis, type, and CHA2DS2VASc category (low; moderate; high risk). Outcomes at 30-day readmission were compared between cancer and noncancer groups using hierarchical multivariable logistic regression to calculate adjusted odds ratios (aORs) and 95% CIs. A total of 6,996,088 AF patients were identified at index admission. Of these, 4,242,630 (642,237 cancer, 3,600,393 noncancer) were readmitted at 30 days. Cancer patients (92.1%) had a higher proportion of high CHA2DS2VASc scores compared with their noncancer counterparts (89.8%, P < 0.001). The 30-day readmission rate and incidence of major bleeding in cancer patients were significantly higher compared with their corresponding noncancer group across all CHA2DS2VASc categories. Among the different cancer types, hematological and lung cancer had a high propensity for major bleeding. The odds of ischemic stroke were lower in the cancer group across high (1.9% vs 2.4%; aOR: 0.78; 95% CI: 0.76-0.79; P < 0.0001), moderate (0.8% vs 1.3%; aOR: 0.57; 95% CI: 0.50-0.64; P < 0.0001), and low (0.4% vs 0.9%; aOR: 0.46; 95% CI: 0.34-0.62; P < 0.0001) risk category relative to the noncancer group irrespective of type of cancer. CHA2DS2VASc category had a statistically significant discriminatory accuracy for ischemic stroke in both cancer and noncancer patients. Cancer patients with AF are at a higher risk of readmission and major bleeding. The risk of ischemic stroke during readmission appears to be lower than noncancer patients. These findings may have implications for anticoagulant therapy in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».