The impact of deep brain stimulation on apathy in parkinson\'s disease patients.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the impact of subthalamic deep brain stimulation (STN DBS) on apathy and the possible relationship between apathy, depression, and levodopa equivalent dosage (LED) in Parkinson's Disease (PD) patients. MATERIAL AND METHODS: A total of 26 patients have been evaluated via the Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS), Beck Depression Inventory (Beck D), and Beck Anxiety Inventory (Beck A), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Parkinson Disease Questionnaire (PDQ-39) just before and 6 months after DBS. RESULTS: Apathy scores (AES) showed a slight decrease from 54.00 ± 10.30 to 52.69 ± 8.88 without any statistical significance (p=0.502) after DBS therapy. No correlation was detected between the post-treatment changes in apathy and UPDRS scores, Beck D, Beck A. Although the direction of the correlation between changes in AES scores and LED values was negative, the results did not reach statistical significance. CONCLUSION: STN DBS therapy does not have a negative effect on apathy in PD Patients. Despite the satisfactory motor improvement, conservative dopaminergic dose reduction after surgery seems to be the main point to prevent apathy increase in PD patients after STN DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».