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Enregistrement W4386803903 · doi:10.61450/joci.v2i10.150

Analysis of Cell Cycle in Embryonic Fibroblasts and SW480 (Colon Cancer) under the Influence of Taheri Consciousness Fields

2023· article· en· W4386803903 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali Taheri, Sara Torabi, Shima Roshani, Noushin Nabavi, Farid Semsarha

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Journal of Cosmointel · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésCell cultureIn vivoCell growthCell cycleFibroblastApoptosisIn vitroCellBiologyEmbryonic stem cellCancerMTT assayCell biologyChemistryCancer researchBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Taheri, applying the Faradarmani Consciousness Field (FCF) can lead to the repair and improvement of any system that is placed under the influence of this T-Consciousness Field. Previously, a growth-inducing effect of the FCF on the MCF7 and 4T1 cancer cell lines was observed under in vitro and ex vivo environments respectively. The same cannot be said for in vivo experiment as FCF inhibited the growth of tumor in the body of the cancer mouse models. Overall, the results of previous studies confirmed that cancer cell survival and growth is affected by FCF. The present study aimed to evaluate the reproducibility of the observations in previous studies using in vitro cell cultures of fibroblast cell line under Faradarmani Consciousness Field (FCF) and SW480 cell line under two types of Taheri Consciousness Fields (TCFs). Cell cycle analysis showed that FCF led to a decrease in apoptosis and increase in proliferation of fibroblast cell line. This observation was in accordance with previous studies. Furthermore, according to the MTT assay results, both TCFs 1 and 2 increased survival in the SW480. Cell cycle analysis showed that TCF2 reduced cell survival and the proliferation rate of this cell line. In conclusion, TCFs affected death and survival of these cell lines. Further in vitro and in vivo studies are necessary to fully understand the precise mechanism of these non-material/non-energetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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