Task-fMRI Group and Functional Connectivity Analysis of the Brain During Faradarmani Consciousness Field Connection
Notice bibliographique
Résumé
Taheri Consciousness (T-Consciousness) was introduced and defined by Mohammad Ali Taheri as one of the constituent components of the Cosmos in addition to matter and energy, from which Taheri Consciousness Fields (TCFs) are derived. TCFs are not matter or energy, but they can be proven by scientific experiments. The effect of Faradarmani CF, as one TCFs, was examined in this study. Faradarmangar is a certified and trained individual who has been entrusted with the TCFs. Task fMRI has played a critical role in recognizing the specific functions of the different regions of the human brain during various cognitive activities. This study aimed to investigate the group analysis and functional connectivity in the Faradarmangars’ brains during Faradarmani CF (FCF) connection. Using task functional MRI (task-fMRI), we attempted the identification of different activated and deactivated brain regions during the TCFs connection. Clusters that showed significant differences in peak intensity between the task and rest groups were selected as seeds for seed-voxel analysis. Connectivity of group differences in functional connectivity analysis was determined following each activation and deactivation network. In this study, we report the fMRI-based representation of the FCF connection at the human brain level. The group analysis of the FCF connection task revealed activation of the frontal lobe (BA6/BA10/BA11). Moreover, seed-based functional connectivity analysis showed decreased connectivity within activated clusters and posterior Cingulate Gyrus (BA31). Moreover, we observed increased connectivity within deactivated clusters and the frontal lobe (BA11/BA47) during the FCF connection. Activation clusters, as well as the increased and decreased connectivity between different regions of the brain during the FCF connection, firstly, validates the significant effect of FCF and, secondly, indicates a distinctive pattern of connection with this non material and non-energetic field in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».