Investigating the Effects of Taheri Consciousness Field 1 on the Enzyme-Like Behavior of Gold Nanozyme
Notice bibliographique
Résumé
The study of chemical structures, with the bio-molecular activity, that mimic the behavior of biological molecules has always been of interest to researchers in the field of early life as well as technology and industry. Among these compounds, a type of nanomaterial with enzyme-like activity, called Nanozyme, has comparable performance with endogenous cellular compounds and has great potential in replacing natural enzymes. Taheri Consciousness Fields, as novel Fields, was founded and introduced by Mohammad Ali Taheri, according to previous several studies. These Fields are neither matter nor energy, having a different nature from known physical fields. The TCFs are capable of influencing the matter and energy of the studied system in order to make it more functional and efficient. These Fields are neither matter nor energy, therefore cannot be measured directly. But it is possible to study their effects on objects through controlled experiments. In this study, we investigate the effects of a type of Taheri Consciousness Field 1 (TCF1) on the physicochemical structure and function of the gold Nano-chemical models. Using electron microscopy as well as dynamic light scattering and kinetic assays, we observed significant changes in the nanoparticle particle size distribution (about 20%) and its kinetic constants (about 4%) under the influence of the TCF1. The results of this study confirmed a reproducible effect of TCF1 on the gold Nanozyme behaviors. We suggest that the effect of TCFs on various biomimetic molecules should be investigated to further understand the mechanism of TCFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».