Cytogenetic profile of 1791 adult acute myeloid leukemia in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytogenetic analysis continues to have an important role in the management of acute myeloid leukemia (AML) because it is essential for prognostication. It is also necessary to diagnose specific categories of AML and to determine the most effective form of treatment. Reports from South Asia are few because the availability of cytogenetic services is relatively limited. METHODS: We performed a retrospective analysis of the cytogenetic findings in adults with AML seen consecutively in a single centre in India. The results were categorised according to the 2022 World Health Organisation (WHO), International Consensus Classification (ICC) and European LeukemiaNet (ELN) classifications. RESULTS: There were 1791 patients aged 18-85 years (median age 42, 1086 males). Normal karyotypes were seen in 646 (36%) patients. The 1145 (64%) abnormal karyotypes comprised 585 (32.7%) with recurrent genetic abnormalities (RGA), 403 (22.5%) with myelodysplasia-related cytogenetic abnormalities (MRC), and 157 (8.8%) with other abnormalities. There were 567 (31.7%) patients with solitary abnormalities and 299 (16.7%) with two abnormalities. Among the 279 (15.6%) patients with ≥ 3 abnormalities, 200 (11.2%) had complex karyotypes (CK) as per the WHO/ICC and 184 (10.3%), as per the ELN definition. There were 158 (8.8%) monosomal karyotypes (MK). Patients with normal karyotypes had a higher median age (45 years) than those with abnormal karyotypes (40 years, p < 0.001), and those with ≥ 3 abnormalities (43 years), than those with fewer abnormalities (39 years, p = 0.005). Patients with CK (WHO/ICC) and monosomal karyotypes had a median age of 48 years. Those with RGA had a lower median age (35 years, p < 0.001) than MRC (46 years) or other abnormalities (44 years). The t(15;17) was the most common abnormality (16.7%),followed by trisomy 8 (11.6%), monosomy 7/del 7q (9.3%), t(8;21) (7.2%), monosomy 5/del 5q (6.7%) and monosomy 17/del 17p (5.2%). CONCLUSION: Our findings confirm the lower age profile of AML in India and show similarities and differences with respect to the frequencies of individual abnormalities compared to the literature. The frequencies of the t(15;17), trisomy 8 and the high-risk abnormalities monosomy 7 and monosomy 5/del 5q were higher, and that of the inv(16), lower than in most reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».