Assessing suffering of patients on cancer treatment and of those no longer treated using ESAS–Total Care (TC)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to assess the suffering of patients on oncologic treatment and of those no longer on treatment. Preliminarily, we aimed to confirm the psychometric properties of Edmonton Symptom Assessment System-Total Care (ESAS-TC) in different stages of the disease. The ESAS-TC screens physical and psychological symptoms, but also spiritual pain, discomfort deriving from financial problems associated with illness, and suffering related to social isolation. METHODS: A sample of consecutive advanced cancer patients on oncologic therapies treated at the Internistic and Geriatric Supportive Care Unit (IGSCU) of Istituto Nazionale dei Tumori, Milano, and of terminal patients no longer on treatment and cared for by the Fondazione ANT palliative home care team were asked to fill the ESAS-TC. In order to strengthen the previous validation study of the ESAS-TC, 3-ULS (to assess social isolation), JSWBS (to assess spiritual well-being), COST-IT (to assess financial distress), and KPS (to assess functional status) were administered too. RESULTS: The questionnaires were self-reported by 108 patients on treatment (52% >60 years old, female 53%, and 61% with KPS 90-100) and by 94 home care patients (71% >60 years old, female 51%, and 68% with KPS 10-50). The sound psychometric characteristics of ESAS-TC were confirmed. Patients on treatment showed lower total ESAS-TC score (19.3 vs 52.7, p<.001) after controlling for age and functional status, and lower financial distress (p.<001). Financial distress, spiritual suffering, and social isolation, after controlling for age, showed a significantly higher score in home care patients. CONCLUSIONS: Only through an adequate routine assessment with validated tools is it possible to detect total suffering, the "Total pain" of patients, and treat it through a multidisciplinary approach. The study confirms the reliability and validity of the Italian version of ESAS-TC and the importance of supportive and early palliative care fully integrated with oncological treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».