Wettability Effects of Curved Superhydrophobic Surfaces on Drag Reduction in Taylor–Couette Flows of Water and Oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the effects of surface wettability on the drag-reducing performance of three hydrophobic coatings, namely, flouropel coating (FPC-800M), superhydrophobic binary coating (SHBC), and ultra-ever dry (UED)—when applied to curved aluminum surfaces. The wettability and flow characteristics were characterized using three liquids of different viscosities: de-ionized water and silicone oils of 5 and 10 cSt. Static and dynamic contact angles on the surfaces were measured, and the drag reduction was evaluated using a Taylor–Couette flow cell in a rheometer. The static contact angle (SCA) measurements indicated that the coated surfaces were superhydrophobic for water, with a maximum static contact angle of 158 deg, but oleophilic for the 10 cSt silicone oil, with a static contact angle of 13 deg. The rheometer measurements using water showed a maximum drag reduction of 18% for the UED-coated surfaces. Interestingly, the oleophilic surfaces (which have low SCA) showed a maximum drag reduction of 6% and 7% in the silicone oils. The observed drag reduction is due to an increase in the plastron thickness, which is caused by an increase in the Reynolds number and dynamic pressure coupled with a decrease in the static pressure normal to the superhydrophobic wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».