EXCICISION OF LIPOMA IN THE SINISTRA FEMORIS REGION SKIN IN A MIX LABRADOR AND POMERANIAN DOG
Notice bibliographique
Résumé
Lipoma is a benign tumor consisting of mature adipocyte tissue that grows abnormally. This case study aims to determine about treatment and diagnosis of lipoma in dog. The animal in this case is a female mixed Labrador and Pomeranian dog, 11 years old, weighing 17.6 kg with complaints of a large mass that hang in the area of the hind limb. Supportive examination was carried out by histopathological examination. The presence of tumor cells in the form of spindle cells, homogeneous maturation of lipid cell poiferation were found. Based on its medical history, clinical examination, and laboratory examination, the dog was diagnosed with Lipoma. Premedication was given in the form of atropine sulfate at a dose of 0.02 mg/kg BW (SC), and anesthesia in the form of a combination of xylazine at a dose of 2 mg/kg of BW and ketamine at a dose of 13 mg/kg BW (IM). Surgery was performed with excision of the tumor mass in the hind leg area. Postoperatively, the antibiotic cefotaxime was given at a dose of 20 mg/kg of BW (IM), followed by administration of cefixime trihydrate syrup 100 mg/5ml at a dose of 10 mg/kg BW by PO for five days and anti-inflammatory tolfenamic acid at a dose of 4 mg/kg BW by SC for three days. Neomycin Sulfate powder was given sufficiently until the wound dries. On the 12th day of postoperative, the wound fused and there were no complications. In conclusion, based on the anamnesis and all supportive examinations, the dog was diagnosed with lipoma on hind legs, and was treated with tumor tissue excision. The dog’s condition was observed to be stable, and no other complaints were reported post-treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».