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Enregistrement W4386810029 · doi:10.1002/jex2.114

Correction to A thermo‐resistant and RNase‐sensitive cargo from  <i>Giardia duodenalis</i>  extracellular vesicles modifies the behaviour of enterobacteria

2023· erratum· en· W4386810029 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Biology · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian Government
Mots-clésExtracellular vesiclesGiardiaRNase PVesicleExtracellularGiardia lambliaMicrobiologyBiologyChemistryCell biologyBiochemistryRNAGeneMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Siddiq, A., Dong, G., Balan, B., Harrison, L. G., Jex, A., Olivier, M., Allain, T., & Buret, A. G. (2023). A thermo-resistant and RNase-sensitive cargo from Giardia duodenalis extracellular vesicles modifies the behaviour of enterobacteria. Journal of Extracellular Biology, 2, e109. https://doi.org/10.1002/jex2.109 In the originally-published article, incorrect text was included for the Acknowledgements and Conflict of Interest Statement sections. The correct text appears below. The article has been updated online. We apologize for this error. AB was funded by the Natural Science and Engineering Research Council of Canada (Grant RT690446). MO Research is supported by grants from the Canadian Institute for Health Research (Grant #159765) and the Natural Science and Engineering Research Council of Canada (Grant RGPIN/03863-2017). AR Jex was funded by the Australian National Health and Medical Research Foundation Leadership Fellowship program (APP1194330), Victorian State Government Operational Infrastructure Support, Australia and the Australian Government National Health and Medical Research Council Independent Research Institute Infrastructure Support Scheme. All co-authors have seen and agree with the contents of the manuscript and there is no conflict of interest

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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