MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386811066 · doi:10.1186/s40479-023-00233-0

Validation of the French version of the Revised Diagnostic Interview for Borderlines (DIB-R) for assessing the psychopathology of borderline personality disorder

2023· article· en· W4386811066 sur OpenAlexaff
Ines Culina, Pauline Maillard, Janice Loosli, Chantal Martin-Söelch, Sylvie Berney, Stéphane Kolly, Uëli Kramer

Notice bibliographique

RevueBorderline Personality Disorder and Emotion Dysregulation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversité de Lausanne
Mots-clésBorderline personality disorderPsychologyConvergent validityPsychopathologyClinical psychologyReceiver operating characteristicPersonalityInternal consistencyReliability (semiconductor)PsychometricsIncremental validityTest validityMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Borderline personality disorder (BPD) is frequently subject to misdiagnosis or underdiagnosis. As a matter of fact, its evaluation poses several challenges, highlighting the importance of having validated evaluation instruments. The Revised Diagnostic Interview for Borderlines (DIB-R) is widely used and recognized for its validity when it comes to assessing the psychopathology of BPD, but, as for now, no French version of the interview exists. The aim of the current work is to validate a French version of the DIB-R. METHODS: The sample consists of N = 65 patients with borderline personality disorder (BPD) and N = 57 treatment seeking patients (non-BPD comparison group). For inter-rater reliability, a subsample of N = 84 interviews will be assessed by two raters, n = 47 for the BPD group and n = 37 for the non-BPD comparison group. RESULTS: To assess reliability, we conducted analyses of internal consistency and inter-rater reliability. The results were good for the overall interview as well as for the four domains of the DIB-R. To assess validity, we calculated the receiver operating characteristic (ROC) curve, sensitivity, specificity, predictive values, convergent and discriminative validity. The optimal cutoff was found to be 7. Regarding convergent validity, we found strong convergence between the Borderline Symptom List (BSL-23) and the DIB-R total score. Additionally, the two groups statistically differed on all the DIB-R scores, which indicates that the interview discriminates between the two groups. CONCLUSIONS: Our results indicate good psychometric properties of the French version of the DIB-R. This has important implications as the interview is useful both in clinical settings and for research purposes. Additionally, the present paper aims to contribute to the more general effort of demonstrating generalizability and transportability of the scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorderline Personality Disorder and Emotion DysregulationMême sujetPersonality Disorders and PsychopathologyTravaux en français237 207