← Retour à la cohorte
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track
Danai Koutra, Claudia Plant, Manuel Gomez-Rodriguez, Elena Baralis, Francesco Bonchi
Notice bibliographique
RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining Algorithms and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of SciencesTélécom ParisUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMalaviya National Institute of Technology, JaipurRégion NormandieInstituto Superior TécnicoShanghai University of Electric PowerUniversité de LyonUniversity of ThessalyStockholms UniversitetUniversity of Science and Technology of ChinaJulius-Maximilians-Universität WürzburgInstituto Federal GoiásUniversidade Federal de PernambucoShandong Academy of SciencesSoutheast UniversityNanjing UniversityUniverza v LjubljaniUniversité de Rennes 1Universidade Federal de Minas GeraisUniversità della CalabriaWuhan UniversityUniversität zu KölnUniversità degli Studi di TorinoAristotle University of ThessalonikiAnschutz Medical Campus, University of ColoradoSyddansk UniversitetUniversitat Politècnica de ValènciaHumboldt-Universität zu BerlinMalmö HögskolaInternational Institute of Information Technology, HyderabadLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniwersytet WarszawskiUniversität BielefeldTechnische Universität DarmstadtUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaXidian UniversityUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesUniversität PaderbornNational Central UniversityUniversité de Caen NormandieUmeå UniversitetRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnWestfälische Wilhelms-Universität MünsterCentre National de la Recherche ScientifiqueShandong UniversityPolitechnika WarszawskaUniversiteit GentSapienza Università di RomaRenmin University of ChinaUniversità degli Studi di VeronaUniversität PotsdamAstraZenecaGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverLeibniz-GemeinschaftPennsylvania State UniversitySimon Fraser UniversityUniversità degli Studi di PadovaUniversité de NamurUniversität WienChina University of Petroleum, BeijingKeele UniversityZhejiang UniversityUniversité Paris-SaclayAalto-YliopistoKU LeuvenKyungpook National UniversityUniversiteit MaastrichtUniversity of Technology SydneyTechnische Universiteit DelftQueensland University of TechnologyUniversity of South AustraliaRMIT UniversityTechnische Universität KaiserslauternMonash UniversityShanghai Jiao Tong UniversityUniversity College CorkUniversité de La RéunionJilin UniversityNational University of SingaporeUniversité de StrasbourgConservatoire National des Arts et MétiersBlekinge Tekniska HögskolaBeihang UniversityChongqing UniversityUniversity of TwenteUniversity of BristolKunming University of Science and TechnologyUniversity of BathUniversity of OxfordUniversidad Carlos III de MadridTsinghua UniversityIndian National Science AcademyUniversity of ExeterSorbonne UniversitéUniversity of Texas Rio Grande ValleyKungliga Tekniska HögskolanIowa State UniversityUniversidade do PortoIndian Institute of Technology, PatnaBoise State UniversityInstitut "Jožef Stefan"Eberhard Karls Universität TübingenItä-Suomen YliopistoAmazon Web ServicesUniversidad Complutense de MadridUniversidad de Castilla-La ManchaAlibaba DAMO AcademyHeilongjiang UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of WyomingUniversität PassauUniversità degli Studi di FirenzeUniversité du LuxembourgAmherst CollegeDepartment for Enterprise, Trade and Investment, UK GovernmentUniversiteit van AmsterdamHuazhong University of Science and TechnologyUniversität HeidelbergPolitecnico di TorinoIndian Institute of Technology GandhinagarIndian Institute of Technology JodhpurUniversity of WaikatoUniversity of OttawaWest Virginia UniversityEidgenössische Technische Hochschule ZürichNara Institute of Science and TechnologyUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversità di PisaScuola IMT Alti Studi LuccaUniversidad Autónoma de MadridUniversiteit UtrechtTemple UniversityZhengzhou UniversityIndian Council of Agricultural ResearchPhilipps-Universität MarburgFlorida Atlantic UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of Notre DameHelsingin YliopistoCarnegie Mellon UniversityUniversità degli Studi di TrentoMichigan State UniversityHögskolan i HalmstadUniversität OsnabrückKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIGriffith UniversityArizona State UniversityUniversità degli Studi di CagliariUniversity College DublinUniverzita Karlova v PrazeUniversiteit LeidenGeorge Mason UniversityUniversidad del AtlánticoUniversità di MacerataUniversity of MinnesotaTongji UniversityAarhus UniversitetUniversitetet i OsloCarl von Ossietzky Universität Oldenburg
Mots-clésComputer scienceKnowledge extractionTrack (disk drive)Artificial intelligenceDatabaseInformation retrievalMachine learningData science
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon