Análise temporal da relação entre dengue e variáveis climáticas na cidade de Uberlândia – MG
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho teve por objetivo analisar a relação de algumas variáveis climáticas com a dinâmica de casos de dengue em Uberlândia, Minas Gerais. Foram utilizados dados mensais das variáveis climáticas (temperaturas média, máxima e mínima, umidade relativa e precipitação) e de casos de dengue para o período de janeiro de 2010 a dezembro de 2019. Os dados climáticos foram retirados da estação meteorológica situada na Universidade Federal de Uberlândia e as notificações de dengue do DATASUS e da Secretaria Municipal de Saúde de Uberlândia. Os resultados apontam, nos anos analisados, um aumento dos casos de dengue junto ao acréscimo da temperatura mínima, acima da faixa dos 18 ºC, da temperatura média, sobretudo na faixa dos 26 ºC a 28 ºC e da umidade relativa, acima de 70%. Em contrapartida, observou-se uma redução nos casos, em anos com médias mensais de temperatura máxima acima de 30 ºC. A análise permitiu verificar uma relação direta das variáveis climáticas com o número de casos de dengue e anos epidêmicos na cidade, informações que podem servir de subsídio para planos de ação e gestão que visem reduzir os impactos negativos das epidemias de dengue na população uberlandense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».