Insights into the enzymatic degradation of DNA expedited by typical perfluoroalkyl acids
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl acids (PFAAs) are considered forever chemicals, gaining increasing attention for their hazardous impacts. However, the ecological effects of PFAAs remain unclear. Environmental DNA (eDNA), as the environmental gene pool, is often collected for evaluating the ecotoxicological effects of pollutants. In this study, we found that all PFAAs investigated, including perfluorohexanoic acid, perfluorooctanoic acid, perfluorononanoic acid, and perfluorooctane sulfonate, even at low concentrations (0.02 and 0.05 mg/L), expedited the enzymatic degradation of DNA in a nonlinear dose-effect relationship, with DNA degradation fragment sizes being lower than 1,000 bp and 200 bp after 15 and 30 min of degradation, respectively. This phenomenon was attributed to the binding interaction between PFAAs and AT bases in DNA via groove binding. van der Waals force (especially dispersion force) and hydrogen bonding are the main binding forces. DNA binding with PFAAs led to decreased base stacking and right-handed helicity, resulting in loose DNA structure exposing more digestion sites for degrading enzymes, and accelerating the enzymatic degradation of DNA. The global ecological risk evaluation results indicated that PFAA contamination could cause medium and high molecular ecological risk in 497 samples from 11 contamination-hot countries (such as the USA, Canada, and China). The findings of this study show new insights into the influence of PFAAs on the environmental fates of biomacromolecules and reveal the hidden molecular ecological effects of PFAAs in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».