The Association Between Serum Vancomycin Level and Clinical Outcome in Patients With Peritoneal Dialysis Associated Peritonitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intraperitoneal (IP) vancomycin is often first-line empiric therapy and then maintenance therapy for peritoneal dialysis (PD) peritonitis. However, how vancomycin serum levels correlate with clinical outcomes remains unclear. Methods: We conducted a retrospective single-center adult cohort study of 98 patients with PD peritonitis treated with IP vancomycin between January 2016 and May 2022. The association between nadir vancomycin level and cure was evaluated in a logistic regression model, first unadjusted and then adjusted for age, sex, weight, glomerular filtration rate (GFR), and total number of days on PD. Vancomycin was assessed both as a continuous exposure (per 1 mg/l increase) and as a categorical exposure (<15 mg/l vs. ≥15 mg/l). A receiver operating characteristic curve (ROC) was created to explore nadir vancomycin level thresholds in an attempt to identify an optimal target level during treatment. Results: = 0.008). Weight, GFR, days on PD, sex, and age were not independently associated with outcome. The vancomycin level with the greatest discriminatory capacity for cure on the ROC analysis was 14.4 mg/l. Conclusion: Increasing IP vancomycin serum levels are associated with increased odds of cure; and maintaining vancomycin serum levels above 14-15 mg/l throughout the course of PD peritonitis treatment is likely to improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».