Excessive Evaluation Anxiety (XEA): The Last Two Decades
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Excessive evaluation anxiety (XEA) refers to disproportionate or increased evaluation anxiety among those affected by evaluation (e.g., stakeholders) characterized by the sole presence of negative consequences. It can compromise evaluator-stakeholder relationships, presenting as a barrier for program evaluation. Moreover, XEA can both cause and be caused by resistance to evaluation, which is an interrelated topic that shares many common causes, characteristics, and mitigation strategies. The participatory and interactive nature of modern evaluation approaches can exacerbate the presence of XEA. However, researchers have not explored the current state of literature on XEA. Purpose: To explore the current state of the literature on XEA over the past 20 years. Setting: Not applicable. Intervention: Not applicable. Research Design: Literature review. Data Collection and Analysis: We conducted a literature search of Academic Search Complete, Web of Science, and Scopus. We complemented the database search by a journal search of the American Journal of Evaluation, Evaluation, and the Canadian Journal of Program Evaluation. We then conducted a thematic analysis of the articles that met the inclusion criteria. Findings: Upon review of the articles, we identified four main themes in the literature related to XEA. Specifically, XEA: leads to poor evaluator-stakeholder relationships; is influenced by cultural factors; can be mitigated through the development of interpersonal skills; and can be mitigated through a systematic and evidence-based approach to evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle